정보이론[1]
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개요
통신, 신호처리, IOT, 정보보안, 머신러닝 등 다양한 분야와 밀접하게 관련 있는
정보이론을 알아본다 머신러닝에서 주요하게 사용되는 Cross-Entropy 또한 정보이론에 바탕을 두고 있다
Link Budget Analysis
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서론
통신 시스템의 실제 성능을 확인하기 위해서 수신 측에서 받는 SNR을 계산해야 한다
수신하는 SNR을 계산할 수 있도록 한 것이
Link Budget이다포스트에서 Link Budget 이 무엇인지 알아본다
디지털 통신 및 채널 코딩
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Shannon Capacity
정보이론의 아버지 클로드 섀넌에 의해 발전된 이론이다.
채널 코딩, Block Coding
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Linear Block Coding
Scrambler & Interleaver
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Scrambling
다르게 말하면 Randomizer이라고 불린다. 0 혹은 1 로 치우쳐진 데이터를 uniform 분포로 바꾸어주는 과정이다.
- 불균형이 생긴 코드를 균형있게 바꿔준다
- 암호화를 해줄 수 있다
디지털과 아날로그 통신
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디지털과 아날로그의 특성
- Analog System
- 품질이 우수하다
- 노이즈에 약하다
- 해상도에 제한이 없다
채널 코딩, Trellis Coding
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Trellis Code
메모리를 사용한 채널코딩 방식이다 Covolutional Code와 Turbo Code로 나뉜다.
